いつもお世話になっております。

海外引越会社、クラウンライン台湾の岡和田でございます。

引越の繁忙期につき配信が少し停滞しておりました。失礼いたしました。

さて、今回も忙しくされている日本人の皆様へ、台湾・日本に関連した話題や、海外生活・海外引越しに関わる情報をご紹介いたします。

よろしければ、少しの合間にご一読いただけましたら幸いです。

▽AIに最もよく使われる単語とは？

突然ですが、皆様は AIに一番多く話しかけられている言葉 は何だと思われますか？

Fortune 誌の調査によると、英国と米国のユーザーの約 80%が「お願いします」「ありがとう」という言葉を使ってるそうです。

確かに自分でも ChatGPT で調べてみたところ、特に多い言葉は 「thank you」、「Please」 との回答でした。

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参考：Politeness in 2026: Why are we so kind to AI?

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確かに、質問の最後につい自然に「ありがとう」と入力してしまう方も多いのではないでしょうか。

今回はこの 「AIへのありがとうは必要なのか？」 というテーマについて、深掘りしてみたいと思います。

▽AIに「ありがとう」は無駄？

最近、複数のAIサービス(6社)に対して「ありがとうと言われることをどう思うか」という質問を投げかけた、興味深い記事を見かけました。

その中で指摘されたのが、AIの応答1回ごとにサーバー側では大量の演算処理が行われているという点。

短文でもリクエストが増えれば、その分データセンターでは電力を消費し、世界中のユーザーから毎日何億回と積み重なると、年間で数千万ドル（数十億円）規模にもなるそうです。

特に生成AIは通常の検索エンジンより処理負荷が高く、

世界的にはAI普及による電力需要増加がすでに課題になっています。

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参考：AIに「ありがとう」って言ってますか？ 6社のAIに本音を聞いたら、全員違うことを言った

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▽「Thank you」を省いた方が精度が上がる？

記事の中で特に興味深かったのは、英語でAIに質問する場合、“Thank you” や “Please” といった礼儀表現を省き、要件だけを簡潔に伝えた方が回答精度が安定しやすい という指摘です。

例えば、

× Could you please explain this for me? Thank you.よりも

〇 Explain this clearly in three points.

のように、余分な表現を減らして指示内容を明確にした方が、AIは意図を取り違えにくくなるそうです。

一見すると少し命令口調にも見えますが、英語圏では「必要条件を明確に書くこと」が結果的に双方にとって効率的という考え方です。

ただし、記事ではこれをそのまま日本語に当てはめると逆効果になる可能性があると指摘します。

日本語は主語や文脈を省略する言語であり、その言い回しの中に意図が含まれることも多いためです。中々難しいですね...

記事の最後では、「AIへの礼儀は、AIのためではなく、人間のためにある」という整理もされていました。

つまり、丁寧に書こうとすると、自然と「自分は何を求めているのか」, 「何をどう伝えたいのか」を頭の中で整理することになると。

その結果、AIへ送る指示文そのものが明確になり、回答の質も安定しやすくなるという考え方です。

つまり、礼儀そのものが重要というよりも、丁寧に書こうとする過程が、結果として思考整理につながっているということかもしれません。

さて、いかがでしたでしょうか。

AI時代になっても、結局は人間側の伝え方や整理力が結果を左右する…そんなことを改めて感じました。

それでは本日はここまで。